دسته‌های پهپاد کنترل‌شونده با هوش مصنوعی در حال متحول کردن جنگ در میدان نبرد هستند
به گزارش صنایع نو، دسته‌های پهپاد مجهز به هوش مصنوعی در حال متحول کردن میدان نبرد هستند و شرکت‌ها با راه‌اندازی نرم‌افزارهای پیشرفته، حملات تسلیحات بدون سرنشین را که دفاع دشمن را از پا درمی‌آورند، کشنده‌تر می‌کنند.
در این نسل جدید جنگ پهپادی، گروه‌های تسلیحات بدون سرنشین از هوش مصنوعی برای هماهنگی با یکدیگر و حمله به مواضع دشمن استفاده می‌کنند.
ظهور فناوری "دسته‌ای" یک "لحظه بسیار بزرگ" توصیف شده است. لورنز مایر، مدیرعامل استارت‌آپ آلمانی-آمریکایی اوتیریون (Auterion) که اخیراً یک "موتور حمله دسته‌ای پهپاد" را رونمایی کرده، می‌گوید این فناوری که نِمیکس (Nemyx) نامیده می‌شود، پهپادهای منفرد را به یک نیروی واحد و هماهنگ تبدیل می‌کند.
این سیستم که توسط سیستم عامل اوتیریون تغذیه می‌شود و به صورت یک برنامه تحویل داده می‌شود، به هر پهپاد سازگاری اجازه می‌دهد از طریق یک ارتقاء نرم‌افزاری ساده به دسته بپیوندد.
این نرم‌افزار جدید هنوز در میدان نبرد استفاده نشده است، اما اوتیریون تا پایان سال جاری ۳۳٬۰۰۰ عدد از "کیت‌های ضربه هوش مصنوعی" پهپاد خود را به عنوان بخشی از یک قرارداد با پنتاگون به اوکراین ارسال می‌کند. این شرکت گفت این سیستم‌ها را می‌توان با نِمیکس ارتقاء داد تا در دسته‌های هماهنگ قابل استقرار باشند.
مایر گفت: "نیروهای نظامی می‌دانند که این فناوری دفاع آن‌ها را اشباع خواهد کرد." او افزود که آن‌ها "همه در مورد دسته‌ها صحبت می‌کنند و همه از دسته‌ها محتاط هستند."
این دسته‌ها به یک سرباز واحد اجازه می‌دهند چندین پهپاد را کنترل کند و به استراتژی‌های حمله‌ای اجازه می‌دهد که به طور خودکار به دنبال فریب و از پا درآوردن دفاع دشمن باشند.
گوندبرت شرف، هم‌بنیان‌گذار شرکت هلسینگ (Helsing) که هفته گذشته فناوری دسته‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی خود را در مشارکت با شرکت نرم‌افزاری آلمانی سیستماتیک (Systematic) و با استفاده از نرم‌افزار شرکت اخیر معرفی کرد، گفت: "ایده کلی دسته‌ها این است که شما در حال ضرب نیرو هستید. شما از انسان واحد استفاده می‌کنید."
اولین آزمایش‌های بزرگ با دسته‌های پهپاد در سال ۲۰۱۶ با رها کردن ریزپهپادها از اف-۱۸ هورنت (F-18 hornets) نیروی دریایی آمریکا آغاز شد. چین نیز از سال ۲۰۱۷ دسته‌های بزرگ مقیاس را به نمایش گذاشته است.
از زمان حمله روسیه در سال ۲۰۲۲، تعدادی از شرکت‌های اوکراینی با دسته‌های پهپاد آزمایش کرده‌اند، به ویژه سوارمر (Swarmer)، یک شرکت مستقر در کییف که می‌گوید فناوری آن در ۸۲٬۰۰۰ عملیات رزمی استفاده شده است.
سرگی کوپرینکو، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار سوارمر، یک دسته هوشمند را به یک ارگانیسم زنده تشبیه می‌کند که در آن پهپادها با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند، به طور مستقل تصمیم می‌گیرند چگونه پرواز کنند و عملیات را اجرا کنند.
در یک عملیات رزمی آزمایشی سال گذشته، ارتش اوکراین از نرم‌افزار سوارمر با دسته‌ای از پهپادها استفاده کرد که به مواضع روسیه نزدیک شدند و به طور مستقل لحظه حمله را تعیین کردند.
کوپرینکو گفت: "خودمختاری و اتوماسیون قانون هستند." او گفت فناوری دسته‌ای "به صورت بلادرنگ به دستورات و اولویت‌های جدید انسانی، شرایط متغیر و اطلاعات تازه کشف شده پاسخ می‌دهد."
نیروهای نظامی قبلاً تاکتیک‌های دسته‌ای با اثرگذاری زیاد استفاده کرده‌اند. برای مثال، روسیه یاد گرفته است که حملات را با پهپادهای ارزان و برد长 شاهد (Shahed) خود علیه شهرهای اوکراینی گروه‌بندی کند، دفاع اوکراین را از پا درآورد و نرخ کلی اصابت را افزایش دهد.
با این حال، آخرین نرم‌افزار می‌تواند تاکتیک‌های دسته‌ای را حتی کشنده‌تر کند و به پهپادهای حمله‌ای اجازه یادگیری می‌دهد. شرف از هلسینگ گفت که در "رله‌های ارتباطی" که در آن چندین پهپاد توسط یک پهپاد بزرگتر که سیگنال‌های رادیویی را برای گسترش محدوده حمله رله می‌کند، کنترل می‌شوند، هوش واقعی وجود ندارد.
گروه‌های فناوری دفاعی اوکراین با داشتن آرشیو عظیمی از فیلم‌های پهپادی که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مفید است، معتقدند که بر رقبای خارجی خود برتری حیاتی دارند. تنها شرکت‌های اوکراینی به یک پایگاه داده طبقه‌بندی شده از داده‌های پهپاد رزمی معروف به مجموعه داده نظامی جهانی (Universal Military Dataset) دسترسی دارند.
اِولین بوچاتسکیی، شریک مدیریتی دی۳ (D3)، یک شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر در کییف که در فناوری‌های نظامی سرمایه‌گذاری می‌کند، گفت: "دسته‌های پهپاد مدتهاست که به عنوان یک هدف بلندپروازانه در نظر گرفته شده است."
او گفت: "حجم بی‌سابقه داده‌های رزمی در دسترس اوکراین برای آموزش مدل‌های خودمختاری"، "بلوک‌های سازنده اساسی برای دسته‌ای" هستند.
مایکل هولم از سیستماتیک گفت که روند برای سازندگان پهپاد این است که بر روی سیستم‌های نرم‌افزاری باز اجرا شوند که هماهنگی آن‌ها را آسان‌تر می‌کند. او گفت: "ما در مورد هفته‌ها، روزها و هفته‌ها صحبت می‌کنیم تا ادغام و عملیاتی کردن دسته انجام شود، نه سال‌ها و ماه‌ها."
منتقدان سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هشدار می‌دهند که الگوریتم‌هایی که دسته‌ها را اجرا می‌کنند می‌توانند مرزهای کنترل انسانی بر تسلیحات را تحت فشار قرار دهند و منجر به واگذاری بخش بیشتری از تصمیم‌گیری‌های رزمی به هوش مصنوعی شوند.
تسلیحات کاملاً خودمختار که در آن هیچ ورودی انسانی وجود ندارد، تحت قوانین بین‌مللی محدود شده‌اند.
شرف گفت: "البته که ما خودمختاری را ساخته‌ایم، اما همیشه مطمئن شده‌ایم که انسان در حلقه قرار دارد." او گفت: "این دقیقاً جایی است که شرکت‌ها حول ارزش‌ها و دکترین اروپایی ساخته شده‌اند."
با توجه به اینکه دسته‌ها نیاز دارند که پهپادهای منفرد به طور دائمی با یکدیگر در تماس باشند، یک چالش پیشرو برای این فناوری، جنگ الکترونیکی است، جایی که فرکانس‌های ناوبری و ارتباطی مورد استفاده بین پهپادها مختل می‌شوند.
فراتر از میدان نبرد، الگوریتم‌های دسته‌ای می‌توانند در لجستیک، کشاورزی و پاسخ به شرایط اضطراری استفاده شوند. چندین پهپاد که با هم کار می‌کنند می‌توانند خطوط لوله را بازرسی کنند، محصولات را کشت کنند یا مناطق فاجعه‌زده را به طور بسیار کارآمدتر از واحدهای منفرد جستجو کنند.
استارت‌آپ‌هایی در سیلیکون ولی، شنژن و تل آویو در حال حاضر با دسته‌ها برای اتوماسیون انبار، اطفاء حریق و نظارت بر جمعیت آزمایش می‌کنند. با این حال، تحلیلگران خاطرنشان می‌کنند که پتانسیل تجاری به توسعه استانداردهای ایمنی و استفاده از داده‌ها توسط مقامات نظارتی بستگی دارد.
منبع: https://www.ft.com/
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده است.