مدل جدید انسان–هوش مصنوعی دقت پیشبینی بیماریها را افزایش داد
به گزارش صنایع نو، محققان در مطالعهای جدید از سامانهای به نام هاچی رونمایی کردهاند که با ترکیب دانش متخصصان بالینی و تواناییهای هوش مصنوعی، روند ساخت مدلهای پیشبینی پزشکی را تسریع میکند.
توسعه مدلهای پیشبینی بالینی معمولاً نیازمند همکاری گسترده پزشکان، دانشمندان داده و متخصصان فناوری اطلاعات است. این فرایند زمانی پیچیدهتر میشود که دادههای مورد استفاده شامل یادداشتهای متنی و غیرساختاریافته پزشکی باشند؛ زیرا این یادداشتها حاوی حجم عظیمی از اطلاعات و مفاهیم بالقوه هستند.
سامانه هاچی با استفاده از یک عامل هوش مصنوعی، مفاهیم و نشانههای احتمالی مرتبط با بیماری را در سوابق پزشکی جستوجو میکند و سپس نتایج را در اختیار پزشکان قرار میدهد تا درباره آنها بازخورد بدهند. این چرخه چندین بار تکرار میشود تا در نهایت مدلی دقیق و در عین حال قابل تفسیر ساخته شود.
پژوهشگران این روش را روی دو مسئله پزشکی واقعی، شامل پیشبینی آسیب حاد کلیوی و آسیب تروماتیک مغزی، آزمایش کردند. نتایج نشان داد هاچی نسبت به روشهای رایج عملکرد بهتری دارد و میتواند مفاهیم بالینی مهمی را شناسایی کند که در مدلهای سنتی نادیده گرفته میشوند.
به گفته محققان، یکی از مهمترین مزایای این چارچوب حفظ نقش انسان در فرایند تصمیمگیری است. پزشکان میتوانند مسیر جستوجوی هوش مصنوعی را اصلاح کنند، دستهبندیهای جدیدی از عوامل خطر را پیشنهاد دهند و حتی سوگیریها یا نشت اطلاعات موجود در دادهها را تشخیص دهند.
نویسندگان مطالعه تأکید میکنند که هدف از این رویکرد جایگزین کردن پزشکان نیست، بلکه ایجاد یک همکاری مؤثر میان انسان و هوش مصنوعی برای ساخت مدلهای پزشکی قابل اعتمادتر، شفافتر و قابل استفادهتر در محیطهای درمانی است.
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده است.